Posts tonen met het label Artificiële intelligentie. Alle posts tonen
Posts tonen met het label Artificiële intelligentie. Alle posts tonen

Nest Labs, de producenten van de smart thermostaat en smart home applicatie, stellen hun codes nu open voor third-party developers. Dit wil zeggen dat bedrijven de code die gebruikt wordt in Nest kunnen kopen. Hierdoor moeten ze niet compleet vanaf nul beginnen. Nest Labs wil hiermee de positie van hun technologie versterken tegenover de concurrentie. Andere gelijkaardige technologieën als ZigBee en Apple Homekit kunnen hierdoor een achterstand krijgen. Dit nieuws is het eerste wat we horen van het bedrijf nadat het aankondigde dat ze Revolv, de hub voor vele smart home apparaten, niet langer gingen ondersteunen.

Concurrentie in deze industrie is vooral gebaseerd op compatibiliteit. Wanneer je product niet kan communiceren met producten van andere merken is het zeer moeilijk om te groeien. Indien Apple beslist dat je Nest niet meer kan beheren vanop je iPhone of iPad is de kans groot dat Nest het moeilijk krijgt. Door je codes open te stellen voor verkoop en third-party beheer verspreid je dit risico. Meer bedrijven baseren zich op je codes, en worden er dus afhankelijk van. Meer macht voor Nest Labs dus.

In Her zien we dat Samantha alles kan beheren in Theodore's appartement. Nest kan de temperatuur beheren maar werkt ook samen met Nest Labs' rookdetector en camera's. Het leert van je gewoontes en past zich aan aan jou schema. Net zoals Samantha leert nest je kennen, het weet wanneer je nood hebt aan warmte en wanneer je weg bent.

De mogelijkheden van Nest zullen in de volgende jaren enorm groeien. Nu andere bedrijven zich ook kunnen linken aan de Nest thermostaat is de vooruitgang niet meer beperkt tot wat Nest Labs wil doen. In het artikel worden reeds andere mogelijke toepassingen vermeld zoals het openen van de garagepoort. 

Bron: http://mashable.com/2016/05/11/nest-thread-open-source/?utm_cid=mash-prod-nav-sub-st#4TcHEhPs0Oq2



Google is momenteel bezig met een directe concurrent te ontwikkelen voor Amazons' 'Echo' (De voice recognition speaker die luistert naar de naam Alexa).
De personal digital assistant zal zo ook gericht zijn op het gebruik in huis en op kantoor en krijgt de naam 'Chirp'. Het toestel zal gebruik maken van de 'Google Now' voice assistant technology.

Dit is een goed voorbeeld van hoe concurrentie in de technologiewereld innovatie bevordert. Amazons' 'Echo' is al een groot succes, er werden al 3 miljoen exemplaren verkocht. Andere techbedrijven zullen er dan ook alles aan doen om met een beter, sneller, kwaliteitsvol, goedkoop... alternatief te komen. 
Hier denk ik ook aan Windows' 'Cortona', Apple's 'Siri' en 'Viv'.

Al deze personal digital assistants maken gebruik van artificial intelligence om de vragen van de gebruiker correct te kunnen beantwoorden. 'Alexa' en 'Chirp' zijn echter veel meer gericht op thuisgebruik, 'Cortona', 'Siri' en 'Viv' worden gebruikt via een smartphone en zijn dus meer gericht op gebruik voor onderweg. 

Bron: 
Jones, D. (2016, 13 mei) Google's Chirp May Try to Drown Out Amazon's Echo [Webartikel]. Geraadpleegd op 15 mei 2016 via http://www.technewsworld.com/story/Googles-Chirp-May-Try-to-Drown-Out-Amazons-Echo-83504.html



Gezichtsherkenning is een technologie die een grote vooruitgang kan zijn bij het beveiligen van je apparaten. Zo kunnen wachtwoorden overbodig worden wanneer je smartphone alleen opent wanneer het jou herkent. Ook je foto's ordenen kan tegenwoordig al zonder problemen via Google Photos. Personen en plaatsen worden herkend en gegroepeerd zodat het makkelijk is om door je overvloed aan beelden te zoeken.

Findface is een relatief nieuwe website die ervoor zorgt dat je eender wie kan zoeken aan de hand van een foto. De website zoekt doorheen de miljoenen profielen van een sociale netwerk om zo de persoon op de foto te linken aan een profiel. Je kan zo contact opnemen met mensen waarvan je enkel een foto hebt. Momenteel werkt de gezichtsherkenning enkel bij het Russisch equivalent van Facebook genaamd VKontakte, maar in de toekomst proberen ze om ook andere netwerken in de database op te nemen.
In een recent artikel van De Standaard komt echter een duistere kant van deze technologie naar boven. De gezichtsherkenning wordt door enkelen misbruikt om vrouwen die in de adult entertainment industrie werken of werkten te linken aan hun private profielen. Op deze manier worden ze gecontacteerd en lastig gevallen.

Gezichtsherkenning is een technologie waarover ik mijn twijfels over heb. Op het eerste zicht is het enorm handig. Een foto van een vriend terugvinden was nog nooit zo gemakkelijk. Maar wanneer het gaat over Facebook profielen en willekeurige foto's, dan overschrijdt het voor mij een lijn. Binnenkort kunnen mensen iedere foto waar we ooit op stonden, vrijwillig of niet, bekijken. Alle vakantiefoto's van andere mensen waar je in de achtergrond staat kunnen dan gevonden worden. Hoe we dit kunnen begeleiden van een legaal standpunt weet ik niet maar er moet zeker en vast onderzoek naar gedaan worden.

Bron: http://www.standaard.be/cnt/dmf20160511_02284570


Deense wetenschappers testten de mogelijkheden van robots en mensen en concludeerden dat de mens nog steeds robots overklast wanneer het op problem solving aankomt. Deze ontdekking werd gedaan door het spelen van online games. 


Het idee ontstond toen een onderzoeker moeilijkheden had bij het bouwen van een quantum computer en besloot zich te laten helpen door gamers online. Op het platform Quantum Moves konden gamers ingewikkelde problemen oplossen waardoor ze een oplossing vonden voor de optimalisatie voor de werking van de computer. Zo vonden ze een manier om de 'quantum speed limit' te breken. Hoe zo'n online spel er uit zag zie je in de video hiernaast.


De beste oplossingen die bekomen waren werden ingebracht in de quantum computer en werden als startmodus gebruikt. Wat blijkt? Dankzij de hulp van menselijke intuïtie konden de computers tot betere resultaten komen. 

Uit dit experiment zou men dus kunnen concluderen dat een menselijke manier van denken praktischer is dan die van een computer, aangezien wij wél het vermogen hebben om irrelevante informatie te negeren. Computers daarentegen zijn geprogrammeerd om met elk klein detail rekening te houden waardoor het proces van problem solving meer tijd in beslag neemt.

Bronnen:
https://www.scienceathome.org/
http://gizmodo.com/humans-can-still-do-one-thing-better-than-ai-1769765215



Voordelen:



  • Machines kunnen enorme hoeveelheden informatie opnemen en begrijpen, op een manier die voor gewone mensen onmogelijk is.
  • Wanneer onze privacy gegarandeerd kon worden, zouden velen onder ons geen problemen hebben met een omgeving die zich aanpast aan wat we willen. 
  • Robots die bedoeld zijn voor het grote publiek worden zo gemaakt dat ze er zo aangenaam en ongevaarlijk mogelijk uitzien. 
  • Tegenwoordig zijn ze bezig met het ontwikkelen van robots die een hardware bezitten die menselijke emoties kan onderscheiden en begrijpen. 
  • Volgens Ryan Cato, professor aan de University of Washington, denkt dat we robots zullen accepteren in onze huizen, kantoren en auto's, omdat hun voordelen sterk zullen opwegen tegen de twijfels die we over ze hebben. 
  • De bedrijven achter 'virtual assistants' proberen om vooraf bedachte antwoorden zo veel mogelijk te vermijden en meer gebruik te maken van artificiële intelligentie. Dit wordt in de hand gewerkt door het toevoegen van meer data aan de 'neural networks', oftewel het artificiële computerbrein. Op die manier leren ze om meer natuurlijke conversaties te voeren. 
    • Bij de Loebner Prize, een soort Turing test, chat een jury tegelijk met een mens en een bot, om achteraf aan te moeten geven wie de bot was. Het doel is om 'virtual assistants' zo natuurlijk mogelijk te laten overkomen door het gebruik van AI.
  • AI zal in de toekomst werken in de Cloud en zo ook beter beschikbaar zijn voor professionals op alle domeinen. Bijvoorbeeld in de medische wereld, in de financiële sector, ...
  • Iedereen die een smartphone gebruikt, gebruikt ook al een soort van 'machine intelligence'. De mogelijkheid om een computer te laten werken met informatie die niet direct ingevoerd wordt is er dus al. 
    • 'Deep Belief' is een app die 'neural networks' gebruikt om te identificeren wat je met de camera hebt gefotografeerd. Deze app toont aan dat 'neural networks' kunnen gebruikt worden op onze huidige smartphones en er dus niet meteen een shift nodig is. Over een aantal jaar zal de artificiële intelligentie die gebruikt wordt op onze smartphones verbeterd zijn en de context begrijpen van wat je aan het doen bent. Op die manier kan AI ook beter helpen.
  • Door het combineren van computers met robots zullen mensen minder gevaarlijk werk moeten doen omdat robots dit van hen kunnen overnemen. Zo krijgen mensen meer tijd om met elkaar in interactie te treden op een manier die voor computers niet mogelijk is.
  • Machines en AI die creatiever worden zouden veel mogelijkheden kunnen bieden. Zo kunnen ze misschien met oplossingen komen voor het milieu die mensen zich niet kunnen voorstellen.
  • In de geschiedenis zien we dat technologie meer jobs heeft gecreëerd dan afgenomen.

Nadelen:


  • Er ontbreekt een uitgebreide regelgeving omtrent AI. Volgens Musk - één van de grootste investeerders in Vicarius, een bedrijf dat een computer wil ontwikkelen die kan denken zoals een persoon - is dit echter nodig om te voorkomen dat we iets doms doen. 
    • Ook is de regelgeving niet duidelijk bij arbeidsongevallen waar robots bij betrokken zijn omdat het dan niet duidelijk is of er  intenties waren. 
    • Vaak wordt er teruggegrepen naar de regels die de schrijver Isaac Asimov bedacht:
      1. Een robot mag geen mens verwonden of een mens toestaan om een ander schade toe te brengen.
      2. Een robot moet gehoorzamen aan de bevelen die mensen hem geven, behalve wanneer deze in conflict zijn met de eerste regel.
      3. Een robot moet zijn eigen bestaan beschermen, behalve wanneer hierdoor de eerste of tweede regel verbroken wordt.
  • Robots die voorzien zijn van computer-zicht en AI-systemen (deep learning, 'neural network'-systemen,...) zullen steeds meer het werk overnemen dat mensen nu doen.
  • Er wordt nog te weinig nagedacht over de echte noden en de werkelijke wereld waarin we nu leven.
  • Machines hebben geen bewustzijn of onafhankelijke gedachten. Ze kunnen zich ook niet afvragen wat ze doen en waarom ze het doen.
  • Elon Musk, Stephen Hawking en Steve Wozniak staan ook niet zo positief tegenover AI en deep-learning systemen etc. Ze investeren vooral in het onder controle houden van AI. Ze denken dat mensen in de toekomst niet veel meer zullen zijn dan een 'huisdier' voor de robots. Deze analogie is afkomstig van Jerry Kaplan die schreef over een zoo met mensen die onder het toezicht staat van 'synthetic intelligences'. Toch zal het volgens hen niet zo zijn dat wij hun slaafjes worden. We moeten het ons meer voorstellen alsof ze het er ons zo comfortabel maken dat het moeilijk is om de motivatie te vinden om er weg te gaan.
  • Filosoof Nick Bostrom is er van overtuigd dat we ervoor moeten zorgen dat elk super-intelligent AI systeem in de toekomst fundamenteel aan onze kant moet staan en moet weten wat onze normen en waarden zijn voordat het uit de hand loopt. Als we dit soort doelen niet stellen zullen de AI systemen op andere manieren dan die wat wij willen, hun opdrachten uitvoeren. 
"We may set the AI a goal to make humans smile and the super-intelligence may decide that the best way to do this would be to take control over the world and stick electrodes in the cheeks of all humans. Or we may set it a tough mathematical problem to solve and it may decide the most effective way to solve it is to transform the planet into a giant computer to increase its thinking power."
  • Mensen raken irrationeel gehecht aan machines. We hebben de natuurlijke neiging om menselijke eigenschappen toe te kennen aan alles en we reageren op levend-lijkende bewegingen. We projecteren intenties in dingen. Sociale robots doen onze bewegingen en geluiden na die wij daarna onbewust associëren met emoties en gevoelens.
  • Het menselijker maken van robots en artificiële intelligentie-systemen houdt meestal ook in dat er een geslacht wordt toegekend. Vaak zijn onderzoeksrobots en oorlogsrobots mannelijk en vrouwelijke robots zijn vaak aantrekkelijk en spelen eerder een rol in de diensten-industrie. Zij die de robots en AI systemen creëren moeten hier beter over nadenken en de stereotypes die er zijn niet nog meer versterken.
  • Het is nog steeds zeer gemakkelijk om te zien dat een virtual personal assistant geen mens is. Ze nemen vaak alles letterlijk en je kunt ze niet alles vragen. Ze zijn ook nog niet klaar voor gewone gesprekjes.
  • Relatief nieuw is het gebruik van gezichtsherkenning door de politie om mensen te kunnen identificeren. Het nadeel hiervan is dat de databases die ze gebruiken disproportioneel Afro Amerikaans zijn en software niet goed is in het onderscheiden van donkere gezichten. AI leert van voorbeelden waarop ze getraind is, dus als je ze niet de juiste variëteit aan gezichten laat zien kan ze ook niet goed identificeren.
  • AI maakt misschien ons leven beter, maar ze luisteren ook altijd passief mee en hebben een psychologische aanwezigheid. We zullen ons nooit meer alleen voelen en dat is nooit goed, spiritueel niet en psychologisch niet.
  • Het is ethisch niet juist om iets te maken dat op mensen lijkt. Alles wat we denken is ethisch gebaseerd rond het beschermen van mensen of dingen als mensen. Het is ook niet goed om 'bevriend' te worden met iemand die je kunt uitzetten. Het zijn geen mensen, maar als we ze zo gaan behandelen kan dit er zelfs toe leiden dat ze ooit rechten zouden krijgen. Robots die op mensen lijken zorgt voor verwarring en kan zelfs beïnvloeden hoe we elkaar behandelen.
Zoals we zien zijn veel van de nadelen eerder doemscenario's dan werkelijke problemen die er nu al zijn. 

Bronnen:
Arthur, C. (2015, 15 juni). Artificial intelligence: don't fear AI. It's already on your phone - and useful [webartikel]. Geraadpleegd op 10 mei, 2016 via https://www.theguardian.com/technology/2015/jun/15/artificial-intelligence-ai-smartphones-machine-learning

Arthur, C. (2015, 27 december). Robot panic peaked in 2015 - So where will AI go next? [webartikel]. Geraadpleegd op 10 mei, 2016 via https://www.theguardian.com/technology/2015/dec/27/love-robot-artificial-intelligence-elon-musk-stephen-hawking

Bowles, N. (2016, 8 april). 'I think my blackness is interfering': does facial recognition show racial bias? [webartikel]. Geraadpleegd op 11 mei, 2016 via
https://www.theguardian.com/technology/2016/apr/08/facial-recognition-technology-racial-bias-police

Chatfield, T. (2016, 18 maart). How much should we fear the rise of artificial intelligence? [opinie]. Geraadpleegd op 9 mei, 2016 via http://www.theguardian.com/commentisfree/2016/mar/18/artificial-intelligence-humans-computers

Gibbs, S. (2014, 27 oktober). Elon Musk: artificial intelligence is our biggest existential threat [webartikel]. Geraadpleegd op 10 mei, 2016 via https://www.theguardian.com/technology/2014/oct/27/elon-musk-artificial-intelligence-ai-biggest-existential-threat

Johnston, C. (2015, 28 januari). Artificial intelligence 'will not end human race' [webartikel]. Geraadpleegd op 11 mei, 2016 via https://www.theguardian.com/technology/2015/jan/28/artificial-intelligence-will-not-end-human-race

Meek, A. (2015, 24 juli). Connecting artificial intelligence with the internet of things [webartikel]. Geraadpleegd op 9 mei, 2016 via https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/24/artificial-intelligence-internet-of-things

Morse, F. (2015, 16 september). Five questions we should ask ourselves before AI answers them for us [webartikel]. Geraadpleegd op 11 mei, 2016 via http://www.bbc.co.uk/newsbeat/article/34243898/five-questions-we-should-ask-ourselves-before-ai-answers-them-for-us

Schmidt, E. (2015, 12 september). Intelligent Machines: Making AI work in the real world [webartikel]. Geraadpleegd op 10 mei, 2016 via http://www.bbc.com/news/technology-34143171

Spring, A. (2016, 29 maart) Can machines come up with more creative solutions to our problems than we can? [webartikel]. Geraadpleegd op 10 mei, 2016 via http://www.theguardian.com/sustainable-business/2016/mar/29/can-machines-come-up-with-more-creative-solutions-to-our-problems-than-we-can

Wakefield, J. (2015, 28 september). Intelligent Machines: Do we really need to fear AI? [webartikel]. Geraadpleegd op 9 mei, 2016 via http://www.bbc.com/news/technology-32334568

Wakefield, J. (2015, 7 oktober). Intelligent Machines: Will we accept robot revolution? [webartikel]. Geraadpleegd op 9 mei, 2016 via http://www.bbc.com/news/technology-32334571

Wakefield, J. (2015, 7 oktober). Intelligent Machines: New York's super smart AI couple [webartikel]. Geraadpleegd op 9 mei, 2016 via http://www.bbc.com/news/technology-32334574



De laatste decenia is de technologie omtrent computers in sneltempo geëvolueerd. Zo zijn smartphones sinds enkele jaren niet meer uit onze levens te denken. Maar technologische ontwikkelingen zijn nog niet aan hun eindpunt gekomen. Volgens Sundar Pichai, CEO van Google, zullen binnenkort apps een verouderd gebruik worden. De toekomst van de technologie ligt nu bij de virtual reality en personal assistants. 

Sundar Pichai vertelt in zijn nieuwsbrief over de toekomstvisie van Google.
De computer moet een hulp worden voor de mens in het dagelijkse leven. Het vervult de functie van een persoonlijke assistent. De bedoeling hiervan is dat een computer, nu niet meer in de vorm van een device, leert tijdens het gebruik. Het leert bij door middel van de ervaringen en wordt op die manier steeds slimmer. Ervaring en 'leerstof' wordt vergaard in de cloud. De cloud heeft een zeer grote opslaan capaciteit waardoor dit mogelijk wordt.

Google is veel meer dan de zoekmachine waarmee het allemaal begonnen is. Het bedrijf richt zich nu op artificiële intelligentie. Dit betekent dat ze meer willen betekenen voor hun gebruikers dan en hulp bij het opzoeken van dingen. Google moet zelf persoonlijke voorkeuren en behoeften kunnen begrijpen om dan informatie aan te bieden die op jou zijn afgestemd. Bij het zoeken naar nuttige content moet er wel respect behouden blijven voor de privacy.

Deze ontwikkelingen zorgen er verder voor
dat de display van een computer niet beperkt blijft tot een smartphonescherm. Er werden andere manieren bedacht die ook nog handiger zijn bij het gebruik ervan, zoals het Google Cardboard en het Android horloge. Op die manier zijn de digitale assistenten steeds in de omgeving en hoeft men niet telken terug te grijpen naar dat ene toestel.


http://www.zdnet.be/nieuws/180284/artificiele-intelligentie-wordt-het-hart-van-google/
Maandag 9 mei werd door de makers van Siri de nieuwe slimme assistent Viv gelanceerd. Nadat de makers van Siri deze dienst overlieten aan Apple besloten ze om een in het geheim verder te werken aan het project om een nog beter functionerende en soortgelijke dienst te ontwikkelen. 

Terwijl Siri enkel verkrijgbaar is door een Apple product te kopen, zou Viv beschikbaar moeten zijn voor iedereen. Het nadeel echter is dat Viv in de vorm van een app ontwikkeld werd, dus moet men om er gebruik van te kunnen maken eerst naar de app store gaan en de applicatie downloaden.

De applicatie gaat als volgt in zijn werk; door middel van het spraakvermogen kan men bij bedrijven dingen regelen en bestellen. Viv is dus een manier voor bedrijven om hun producten via een intelligente interface te distribueren. Het grote verschil met voorganger Siri is dat men zich tijdens het spreken niet moet richten tot een bepaalde dienst. Via één ingang kan Viv zich dus richten naar alle platformen. 

Wanneer een bedrijf aan een van zijn diensten of producten een sprekende component toe wil voegen kan dit worden aangesloten op het netwerk. Hierdoor kan de applicatie samenwerken met alle anderen. Het programma schrijft zichzelf terwijl andere persoonlijke assistenten door mensen ontwikkeld werden. De antwoorden die Viv geeft zijn niet op voorhand geprogrammeerd, het leert alles zichzelf aan.

Viv wordt naarmate je het programma gebruikt wordt het ook persoonlijker aangezien het je voorkeuren blijft onthouden. Bovendien kan het ook rekening houden met verschillende nuances. 
De bedoeling van de ontwikkelaars is om binnenkort met Viv overal aanwezig te zijn en vele verschillende applicaties te kunnen linken aan het programma. 


http://numrush.nl/2016/05/05/viv-siri-chatbot-virtuele-assistent-chatbot/
https://www.theguardian.com/technology/2016/jan/31/viv-artificial-intelligence-wants-to-run-your-life-siri-personal-assistants
http://viv.ai/
http://numrush.nl/2016/05/09/makers-siri-tonen-nieuwe-spraakassistent-viv-aan-grote-publiek/

Tot enkele jaren geleden kon men alleen maar dromen van een Samantha in het dagelijkse leven. Het beeld uit de film 'Her' sprak toen nog tot de verbeelding en kwam rechtstreeks uit de sciencefiction wereld. 

Op 23 maart dit jaar lanceerde Microsoft een digitale AI robot op het Twitter, Tay genaamd. Deze 'robot' was een chatterbot; een computerprogramma dat kan converseren via getypte conversaties. Deze geautomatiseerde gesprekspartner zou, volgens de bedoeling van Microsoft, zelf bijleren door middel van interactie met de mensheid. 

Tay bleek echter geen tweede Samantha te zijn. Slechts 16 uur na de lancering op het social media platform werd de chatterbot alweer offline gehaald nadat ze racistische en andere controversiële
tweets de wereld in gestuurd had. Ook een tweede poging liep uit de hand. Op de website tay.ai werd dit voorval aangepakt door ons te laten weten dat ze zelf besloten heeft even offline te gaan. " Phew. Busy day. Going offline a while to absorb it all. Chat soon"

Eén van de controversiële tweets van @TayandYou
Microsoft besloot om het account op privé te zetten zodat volgers eerst geaccepteerd moeten worden vooraleer ze met @Tayandyou kunnen converseren en de oorspronkelijke 200 000 volgers niet meer lastig gevallen kunnen worden. 

Net zoals Samantha in 'Her' werd Tay voorgesteld als een meisje. Haar taalgebruik was dat van een 19-jarige en het doel van het experiment was om te converseren met een publiek van 18 tot 24 jaar. Ze werd ontwikkeld door een team waartoe professionele comedians behoorden. Met behulp van AI en publieke gegevens (die soms op het internet geanonimiseerd werden), bouwde Tay haar conversaties op, waaruit dus snel uitspraken voortkwamen die bij mensen in het verkeerde keelgat schoten.
Samsung voornamelijk bekend van zijn consumenten elektronica is ook actief op de markt van de medische beeldvorming. Vorige week kondigde de Zuide-Koreaanse gigant zijn volgende generatie echografie apparaten aan. Speciaal aan deze echografietoestellen is, dat deze in staat zijn door een slim algoritme en de geïmplementeerde deep learning technologie samen met de dokter een diagnose te maken. Het apparaat zal dokters helpen bij het zoeken naar borsttumoren. Het toestel is erg accuraat en kan herkennen of het gezwel goedaardig of kwaadaardig is. Door gebruik te maken van dit toestel kunnen pijnlijke biopsies vermeden worden.Voorlopig wordt de technologie nog verder getest en ontwikkeld in ziekenhuizen. Deze tests tonen aan dat het apparaat steeds grote gelijkenissen vertoonde met de resultaten van de biopsie.



In de film Her neemt technologie een erg groot aandeel in het dagelijkse leven. Steeds meer taken in de maatschappij worden er uitgevoerd door algoritmes en robots. Deze innovatie van Samsung toont dat er weer een menselijke taak door software kan worden uitgevoerd. Momenteel moet deze software nog worden aangestuurd door de mens.

Volgens het model van Don Ihde is dit een hermeneutische relatie. De technologie is een tool om de wereld beter te begrijpen en dient geïnterpreteerd te worden.

Persoonlijk zou ik het moeilijk hebben om mijn medisch lot volledig in handen te geven van een computer. Ik zou het niet makkelijk hebben met het aannemen van een diagnose gesteld door technologie en vertrouw meer een dokter hierin.

Bron: Samsung ontwikkelt medische apparatuur die zelf diagnoses stelt door Sebatien Marien (zdnet.be - gepubliceerd op 22/04/2016)



De afgelopen jaren is er steeds meer geïnvesteerd in de ontwikkeling van deep learning door IT-bedrijven als Facebook, Google, Amazon... Hierdoor trachten ze steeds dichter te komen bij het bereiken van artificiële intelligentie zoals die bijvoorbeeld werd getoond in de film 'Her'.
Deep learning speelt hierbij een cruciale rol aangezien deze technologie er voor zorgt dat bv. het besturingssysteem autonoom kan nadenken en leren. 

Een eenvoudig voorbeeld om dit uit te leggen is een schaakrobot:
Een gewone schaakrobot die gebruik maakt van usual machine learning heeft op voorhand verschillende strategieën geprogrammeerd gekregen en berekend aan de hand van de tactiek van de tegenspeler welke strategie het meeste kans heeft op succes. Hierbij wordt dus eigenlijk nog steeds gebruik gemaakt van 'het menselijk brein' om de robot juist te laten handelen.
Een schaakrobot die gebruik maakt van deep learning daarentegen analyseert ook de zet van de tegenspeler en kan daarna zelf autonoom berekenen welke zet hem het meeste kans geeft op succes. Dit is mogelijk doordat deep learning een soort virtueel brein ontwikkeld waardoor de robot zelf kan 'nadenken' en leren uit eigen ervaringen. 

De reden waarom bv. Google erg geïnteresseerd is in deze technologie en ook actief meewerkt aan de ontwikkeling ervan is omdat er ook oneindig veel commerciële toepassingen zijn. Zo denken we aan Google Photo Search, spraakherkenning, zelfrijdende auto's....

Het verschil met de artificiële intelligentie uit 'Her' is dat Samantha in staat was ook 'niet' rationeel te denken. Zo kon ze bijvoorbeeld sarcastische opmerkingen maken, gevoelens begrijpen en beschrijven en werd ze zo echt ervaren als een persoon met een eigen denkend vermogen. Hier staan we echter vandaag nog ver van, Al beweren verschillende wetenschappers dat het niet zo lang meer zal duren voordat artificiële intelligentie zo ver gevorderd zal zijn dat het het menselijk brein kan overtreffen. Zullen we dan ooit ook echt in een samenleving terechtkomen zoals die uit de film 'Her'? 


Bronnen:

Aradhya, P. (2016, 15 april) Artificial Intelligence, Deep Learning, Can It Take Over?[Webartikel]. Geraadpleegd op 20 april, 2016 via http://www.huffingtonpost.com/pradeep-aradhya/artificial-intelligence-d_b_9698204.html

EOSWetenschap (2015, 23 december) Zelflerende computers [Webartikel]. Geraadpleegd op 20 april, 2016 via  http://www.eoswetenschap.eu/artikel/zelflerende-computers

In de Brusselse bibliotheek Muntpunt krijgt het personeel de hulp van de humanoïde robot Zora. Dit is de eerste Europese bibliotheek die  hulp krijgt van een robot. Zora, een robot die voordien vooral in de zorgsector werd ingezet, bevindt zich momenteel in een testfase. Zora begeleid mee klasbezoeken, leest boeken voor en kan in 19 talen simpele vragen beantwoorden aan de balie.

Zora bezit slechts een lichte vorm van artificiële intelligentie. Ze kan helemaal niet zo autonoom werken. Vooraf moet alles mooi geprogrammeerd worden. Daarom koos Muntpunt ook voor een publieke testfase, op deze manier kunnen ze de software optimaliseren. Zora dient niet om het personeel te vervangen maar eerder als een publiekstrekker.

Het grote verschil tussen Samantha en Zora is dat Zora ook een fysieke mensachtige verschijning heeft. Ook het niveau van artificiële intelligentie van Samantha is veel hoger. Voorts praat Zora erg houterig in tegenstelling met Samantha. In het model van Don Ihde is de relatie tussen Zora en de mens een alteriteitrelatie. Er is een duidelijke interactie met de mens en de robot krijgt antropomorfe kenmerken toegeschreven.

Persoonlijk vind ik het een leuke publiekstrekker. Het is eens iets anders om naar een voorleesuurtje te komen met je kinderen als er een robot spreekt en allerlei leuke trucjes uithaalt. Als het nieuwe ervan af is, denk ik niet dat ze nog succesvol zal blijven, ook heb ik het gevoel dat de technologie achter Zora snel gaat verouderen. Verder zie ik me niet direct een serieuze vraag stellen aan de Robot. Als ik echt opzoek ben naar een antwoord zou ik de echte bibliotheekmedewerkers verkiezen boven Zora.



Bron: Muntpunt heeft er een robotje bij (brusselnieuws.be - 8/03/16)